En 30 segundos
4
salidas profesionales
de data Scientist a analista de datos
35-50 k€
salario medio
brutos al año
Sobre el programa
Qué aprenderás
Aprenderás a diseñar arquitecturas escalables con Spark y Hadoop, programar algoritmos de Machine Learning con Python y aplicar Deep Learning para resolver problemas complejos de negocio.
Cómo se estudia
- Módulo 1Fundamentos de programación (Python) y estadística para Data Science.
- Módulo 2Machine Learning, minería de datos y técnicas de visualización.
- Módulo 3Arquitecturas Big Data, ecosistema Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
- Módulo 4Deep Learning, Inteligencia Artificial y aplicaciones avanzadas.
- Proyecto Fin de MásterDesarrollo de un proyecto integral basado en un caso real.
Se imparte en modalidad híbrida con clases presenciales en Madrid los viernes (16:00-21:00) y sábados (9:00-14:00). El programa dura un curso académico y se desarrolla íntegramente en español.
¿Es para ti?
Perfil recomendado
- Ingeniería Informática
- Matemáticas
- Física
- Estadística
- Telecomunicaciones
Ideal para ingenieros, matemáticos o físicos que quieran dominar el ecosistema Big Data. Al ser un título propio de U-TAD, está muy orientado a la práctica profesional y herramientas demandadas por la industria.
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria superior (Grado, Licenciatura o Ingeniería)
- Conocimientos básicos de programación y matemáticas
- Entrevista personal con el comité de admisiones
Salidas profesionales
- Data Scientist
- Data Engineer
- Big Data Architect
- Analista de datos
Preguntas frecuentes
¿Cuándo es la matrícula?
Matrícula abierta.
¿Cuánto dura?
1 curso académico (60 ECTS).
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Es presencial u online?
Es híbrido, viernes tarde y sábados mañana.
¿Qué necesito para acceder?
Titulación universitaria superior (Grado, Licenciatura o Ingeniería); Conocimientos básicos de programación y matemáticas; Entrevista personal con el comité de admisiones.
¿Dudas con este máster?
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Actualizado el 31 de octubre de 2026
