En 30 segundos
8
salidas profesionales
de machine Learning Engineer a especialista en Transformación Digital
30-42 k€
salario medio
brutos al año
Sobre el programa
Máster universitario online orientado a dominar las principales técnicas de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Visión Artificial y sistemas de agentes de IA con Python, TensorFlow y PyTorch. Combina formación teórica con experiencia práctica en empresas líderes en una modalidad flexible.
Perfil recomendado: Titulados en Ingeniería Informática, Ingeniería de Computadores, Matemáticas, Física u otras ingenierías relacionadas. Se permiten complementos formativos para candidatos de disciplinas afines.
Requisitos de acceso: Estar en posesión de un grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o titulaciones similares. Algunos perfiles pueden requerir complementos formativos básicos.
Qué aprenderás
Dominarás técnicas clave de IA como Machine Learning, Deep Learning, NLP y Visión Artificial utilizando herramientas estándar como Python, TensorFlow y PyTorch. El programa combina el rigor académico con la aplicación práctica a través de experiencias en empresas líderes del sector.
Cómo se estudia
Se cursa de forma online bajo una metodología flexible diseñada para adaptarse a tu ritmo y necesidades. La formación integra el aprendizaje teórico con la experiencia práctica directa en entornos empresariales.
¿Es para ti?
Está dirigido a graduados en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física u otras ingenierías que busquen especializarse en inteligencia artificial. Si vienes de una disciplina afín, el programa permite el acceso mediante la realización de complementos formativos básicos.
Salidas profesionales
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Ingeniero de Visión Artificial
- Especialista en NLP
- Consultor de Inteligencia Artificial
- Ingeniero de Deep Learning
- Arquitecto de Soluciones de IA
- Especialista en Transformación Digital
Preguntas frecuentes
¿Hasta cuándo puedo matricularme?
Hasta el 31 oct 2027.
¿Es presencial u online?
Es online.
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Datos del curso 2026-2027, según la información pública de UAX. Avisar de un error
Actualizado el 31 de octubre de 2026
