En 30 segundos
7
salidas profesionales
de analista de Datos a especialista en Inteligencia Artificial
28-35 k€
salario medio
brutos al año
Sobre el programa
Máster oficial 100% online que permite especializarse en el análisis de datos masivos (Big Data), un sector con más de un 90% de tasa de empleabilidad. Desarrolla las competencias en gestión de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial que demandan las empresas más punteras.
Perfil recomendado: Titulados con título de ingeniero o arquitecto que quieran especializarse en Big Data y análisis de datos aplicado a los negocios.
Requisitos de acceso: Imprescindible título de ingeniero o arquitecto.
Qué aprenderás
Obtendrás una formación oficial centrada en el análisis de datos masivos y su aplicación estratégica en el entorno empresarial. Aprenderás a dominar la gestión de datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial que demandan las empresas más punteras.
¿Es para ti?
Está enfocado a titulados en ingeniería o arquitectura que deseen profesionalizarse en el sector del Big Data. Es un requisito imprescindible contar con una de estas titulaciones técnicas para ser admitido.
Salidas profesionales
- Analista de Datos
- Científico de Datos
- Ingeniero de Datos
- Analista de Business Intelligence
- Arquitecto de Big Data
- Consultor de Big Data
- Especialista en Inteligencia Artificial
Preguntas frecuentes
¿Hasta cuándo puedo matricularme?
Hasta el 31 oct 2027.
¿Es presencial u online?
Es online.
¿Dudas con este máster?
Álex conoce este programa y el resto de la oferta de UAX. Pregúntale lo que quieras.
Preguntar a ÁlexMás másters de UAX
Parecidos en otros centros
- máster · UDITInteligencia ArtificialMadrid
- máster · U-TADComputación Gráfica, Realidad Virtual y SimulaciónLas Rozas de Madrid
- máster · Universitat Internacional de CatalunyaFormación Permanente en Bioinformática e IA para la Salud
- máster · EOI Escuela de Organización IndustrialInteligencia Artificial Online
Datos del curso 2026-2027, según la información pública de UAX. Avisar de un error
Actualizado el 31 de octubre de 2026
