Máster Universitario en Inteligencia Artificial online

Duración: 1 curso académico
Créditos: 60 ECTS
Idioma: Español
Modalidad: Online; Clases en directo con asistencia flexible
Matrícula: Matrícula abierta

En 30 segundos

5
salidas profesionales
de ingeniero de IA a especialista en Visión Artificial

Sobre el programa

Qué aprenderás

Dominarás técnicas de Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Robótica. Aprenderás a implementar soluciones de IA en diversos sectores, considerando siempre el marco ético y legal actual.

Cómo se estudia

Primer CuatrimestreFundamentos de IA, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial.
Segundo CuatrimestreOptimización, Robótica, Ética y Derecho en la IA, y Prácticas Externas.
Trabajo Fin de MásterDesarrollo y defensa de un proyecto integral de Inteligencia Artificial.

Metodología 100% online con clases en vivo (grabadas para ver en diferido), exámenes virtuales y un tutor personal. El programa consta de 60 créditos ECTS y se completa en un solo año académico.

¿Es para ti?

Perfil recomendado

Informática
Telecomunicaciones
Matemáticas
Física
Ingeniería Industrial

Dirigido a graduados en Ingeniería, Matemáticas o Física que quieran liderar proyectos tecnológicos. Al ser un título oficial verificado por ANECA, permite el acceso posterior a programas de doctorado.

Requisitos de acceso

Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o Ingeniería)
Conocimientos en programación (Python/R)
Base sólida en matemáticas y estadística

Salidas profesionales

Ingeniero de IA
Data Scientist
Arquitecto de Machine Learning
Consultor en Transformación Digital
Especialista en Visión Artificial

Preguntas frecuentes

¿Cuándo es la matrícula?

Matrícula abierta.

¿Cuánto dura?

1 curso académico (60 ECTS).

¿En qué idioma se imparte?

En español.

¿Es presencial u online?

Es online, clases en directo con asistencia flexible.

¿Qué necesito para acceder?

Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o Ingeniería); Conocimientos en programación (Python/R); Base sólida en matemáticas y estadística.

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Actualizado el 31 de octubre de 2026