En 30 segundos
5
salidas profesionales
de data Analyst a responsable de Transformación Digital
Sobre el programa
Qué aprenderás
Aprenderás a utilizar tecnologías de Big Data, programación en Python y R, y herramientas de visualización para optimizar la gestión empresarial. Dominarás modelos predictivos y técnicas de inteligencia de negocio aplicadas a finanzas y marketing.
Cómo se estudia
- Módulo 1Fundamentos de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocio (Estadística, SQL, Estrategia).
- Módulo 2Herramientas y Tecnologías (Python, R, Visualización de datos, Big Data).
- Módulo 3Inteligencia de Negocio Aplicada (Marketing Analytics, Finanzas, Operaciones).
- Módulo 4Trabajo Fin de Máster y Prácticas en Empresa (Proyecto real en entorno profesional).
Se imparte de forma presencial en horario de tarde para facilitar la compatibilidad laboral. El programa destaca por su enfoque práctico y la opción de formación dual, permitiéndote realizar prácticas remuneradas en empresas del sector.
¿Es para ti?
Perfil recomendado
- Administración y Dirección de Empresas
- Ingeniería
- Matemáticas
- Estadística
- Economía
- Física
Es para ti si eres graduado en áreas técnicas o de gestión y buscas liderar la transformación digital. Al ser un Máster Universitario oficial verificado por ANECA, te habilita para el acceso a programas de doctorado.
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o Ingeniería)
- Expediente académico
- Entrevista personal con la coordinación del programa
- Conocimientos de inglés (nivel B2 recomendado para manejo de bibliografía)
Salidas profesionales
- Data Analyst
- Business Intelligence Manager
- Consultor de Estrategia de Datos
- Data Scientist
- Responsable de Transformación Digital
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura?
1 curso académico (60 ECTS).
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Es presencial u online?
Es presencial, tardes.
¿Qué necesito para acceder?
Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o Ingeniería); Expediente académico; Entrevista personal con la coordinación del programa; Conocimientos de inglés (nivel B2 recomendado para manejo de bibliografía).
¿Dudas con este máster?
Álex conoce este programa y el resto de la oferta de MU. Pregúntale lo que quieras.
Preguntar a ÁlexMás másters de MU
Parecidos en otros centros
- máster · Universitat Politècnica de ValènciaIngeniería de TelecomunicaciónValencia
- máster · Universidad Carlos III de MadridIngeniería de Sistemas InteligentesLeganés
- máster · Universitat Autònoma de BarcelonaIngeniería de Telecomunicación / Telecommunication EngineeringCerdanyola del Vallès
- máster · Nuclio Digital SchoolDual Master Data & AI
Datos del curso 2026-2027, según la información pública de MU. Avisar de un error
Actualizado el 31 de octubre de 2026
