En 30 segundos
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salidas profesionales
de data Analyst a analista de Visualización
Sobre el programa
Qué aprenderás
Aprenderás a dominar el ciclo de vida del dato utilizando Python, R y SQL. Te especializarás en técnicas de Machine Learning, minería de datos y herramientas de visualización avanzada para transformar información compleja en valor de negocio.
Cómo se estudia
- Módulo 1Fundamentos del Análisis de Datos (Estadística y Programación).
- Módulo 2Herramientas y Técnicas Avanzadas (Machine Learning y Big Data).
- Módulo 3Visualización y Comunicación de Datos (Storytelling y BI).
- Módulo 4Gestión de Proyectos, Ética y Privacidad del Dato.
- Módulo 5Prácticas Externas en empresas del sector.
- Módulo 6Trabajo Fin de Máster (TFM).
Se imparte de forma presencial en el campus de Madrid durante un año. El programa combina la formación teórica con proyectos reales, incluye prácticas garantizadas en empresas líderes y consta de 60 créditos ECTS.
¿Es para ti?
Perfil recomendado
- Matemáticas
- Estadística
- Ingeniería
- Economía
- ADE
- Marketing
- Comunicación
Es para ti si eres un graduado en áreas técnicas o de gestión que busca una formación oficial y práctica para liderar proyectos de Big Data. Al ser un título universitario oficial, permite el acceso a programas de doctorado.
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o equivalente)
- Currículum Vitae
- Entrevista personal con el equipo de admisiones
Salidas profesionales
- Data Analyst
- Business Intelligence Consultant
- Data Scientist Junior
- Responsable de Estrategia de Datos
- Analista de Visualización
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura?
1 curso académico (60 ECTS).
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Es presencial u online?
Es presencial.
¿Qué necesito para acceder?
Titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o equivalente); Currículum Vitae; Entrevista personal con el equipo de admisiones.
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Actualizado el 12 de noviembre de 2026
