En 30 segundos
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salidas profesionales
de data Scientist en Salud a data Manager en Ensayos Clínicos
Sobre el programa
Qué aprenderás
Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos clínicos, dominarás lenguajes como Python y R, y aplicarás algoritmos de Machine Learning para optimizar la toma de decisiones en salud.
Cómo se estudia
- Módulo 1Fundamentos de Data Science y Big Data en el entorno sanitario.
- Módulo 2Herramientas y lenguajes de programación (Python y R).
- Módulo 3Estadística avanzada y Machine Learning aplicado a la salud.
- Módulo 4Visualización de datos, Business Intelligence y gestión de proyectos.
- Módulo 5Aplicaciones prácticas en la industria farmacéutica y clínica.
- Trabajo de Fin de MásterDesarrollo de un proyecto real de análisis de datos.
Estudiarás de forma 100% online con una carga de 60 ECTS (1.500 horas), permitiendo total flexibilidad para compatibilizar el aprendizaje con tu actividad profesional.
¿Es para ti?
Perfil recomendado
- Farmacia
- Biotecnología
- Medicina
- Biología
- Química
- Ingeniería
- Matemáticas
- Estadística
Es para ti si eres un profesional de ciencias de la salud o del área técnica que busca especializarse con un título propio de escuela de negocios enfocado a la industria real.
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria superior (Grado, Licenciatura o Diplomatura)
- Currículum Vitae actualizado
- Entrevista personal con la dirección del programa
Salidas profesionales
- Data Scientist en Salud
- Analista de Datos Clínicos
- Consultor de Salud Digital
- Responsable de Business Intelligence Sanitario
- Data Manager en Ensayos Clínicos
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura?
12 meses (60 ECTS).
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Es presencial u online?
Es online, flexibilidad horaria.
¿Qué necesito para acceder?
Titulación universitaria superior (Grado, Licenciatura o Diplomatura); Currículum Vitae actualizado; Entrevista personal con la dirección del programa.
¿Dudas con este máster?
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Actualizado el 31 de octubre de 2026
