En 30 segundos
4
salidas profesionales
de data Scientist a business Intelligence Developer
35-50 k€
salario medio
brutos al año
Sobre el programa
Qué aprenderás
Aprenderás a procesar grandes volúmenes de datos, crear modelos predictivos con Machine Learning y utilizar herramientas como Python, SQL y librerías especializadas para la toma de decisiones empresariales.
Cómo se estudia
- Módulo 1Introducción al Data Science y programación con Python.
- Módulo 2Estadística para Data Science y análisis exploratorio de datos.
- Módulo 3Machine Learning, algoritmos y modelos predictivos.
- Módulo 4Deep Learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural.
- Módulo 5Visualización de datos y herramientas de Big Data.
- Proyecto Final y PrácticasAplicación real en empresas del sector.
Estudiarás de forma 100% online con una metodología flexible que incluye clases en directo, tutorías personalizadas y hasta 300 horas de prácticas garantizadas en empresas.
¿Es para ti?
Perfil recomendado
- Informática
- Matemáticas
- Estadística
- Ingeniería
- Física
- ADE
Es para ti si buscas una especialización técnica práctica en ciencia de datos. Al ser un título propio, se enfoca en la inserción laboral de perfiles STEM o profesionales que quieran dar un giro a su carrera.
Requisitos de acceso
- Conocimientos básicos de programación (recomendado)
- Interés en el análisis de datos y estadística
- No requiere titulación universitaria previa obligatoria
Salidas profesionales
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Business Intelligence Developer
Preguntas frecuentes
¿Cuándo es la matrícula?
Matrícula abierta.
¿Cuánto dura?
600 horas (más 300h de prácticas) (600 horas).
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Es presencial u online?
Es online, flexible.
¿Qué necesito para acceder?
Conocimientos básicos de programación (recomendado); Interés en el análisis de datos y estadística; No requiere titulación universitaria previa obligatoria.
¿Dudas con este máster?
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Actualizado el 31 de octubre de 2026
